멀티모달 AI 워크플로우의 병목을 해결하는 차세대 데이터 포맷, Lance 도입 검토 가이드
대규모 비정형 데이터를 다루는 멀티모달 AI 환경에서 Parquet의 한계를 극복하기 위한 오픈소스 레이크하우스 포맷 Lance를 분석합니다. 100배 빠른 랜덤 액세스 성능, 내장된 벡터 인덱싱, 데이터 버전 관리 기능이 실제 AI 파이프라인에 미치는 영향과 도입 시 검증해야 할 핵심 지표를 정리했습니다.
대규모 비정형 데이터를 다루는 멀티모달 AI 환경에서 Parquet의 한계를 극복하기 위한 오픈소스 레이크하우스 포맷 Lance를 분석합니다. 100배 빠른 랜덤 액세스 성능, 내장된 벡터 인덱싱, 데이터 버전 관리 기능이 실제 AI 파이프라인에 미치는 영향과 도입 시 검증해야 할 핵심 지표를 정리했습니다.